В аналитике, как, впрочем, и в любой другой профессии, чтобы оставаться востребованным специалистом, нужно постоянно развиваться. Как именно? Периодически прокачиваться на digital-конференциях, читать наш блог и изучать полезную литературу. Мы узнали у одного из самых крутых аналитиков Москвы Вселенной:- и организатора конференции «Матемаркетинг» Алексея Никушина, что НЕ пылится на его книжной полке.
Топ-5 книг по аналитике от Алексея Никушина
Без понимания линейной алгебры не обойтись. Например, в линейных моделях участвует скалярное произведение, а нейронные сети описываются на языке операций перемножения векторов и матриц. Также полезно будет понимание собственных чисел и векторов, а SVD-разложение входит в стандартный набор дата-сайентиста. Кострикина — одна из лучших книг по высшей алгебре, включая линейную. Смирнова, А. Гайфуллина и А.
Всем привет, меня зовут Кукарина Елена, я амбассадор школы онлайн образования Mathshub. Я закончила мехмат МГУ, более 7 лет проработала аналитиком данных в мобильной разработке Linerock Investments, LTD , сервисе такси Ситимобил и Fintech-компании Mercuryo , затем перешла на роль продакт-менеджера. В этой статье я расскажу все тайны работы аналитика данных. Аналитик данных или Data Analyst занимается сбором и анализом больших данных, обрабатывает их, изучает и делает выводы. Результаты работы аналитика данных помогают бизнесу в принятии объективных решений и снижают риски при запуске новых проектов. Основная задача аналитика — получать релевантные выводы из имеющихся данных.
- Почему аналитики данных востребованы
- Добро пожаловать в наш полный глоссарий, посвященный основным терминам и концепциям в области аналитики данных и бизнес-интеллекта BI. Ориентироваться в сложном мире данных может быть сложно, особенно с непрерывным появлением новых технологий, методологий и терминологии.
- В узком смысле англ.
- Big Data Analyst аналитик больших данных обрабатывает и интерпретирует массивы данных, ищет логические связи, помогает клиенту выявить факторы, представляющие интерес для бизнеса. Профессия подойдет тем, кто интересуются большими данными, информационными технологиями и анализом.
- Содержание
- Аналитик — специалист, который занимается обработкой данных и составлением на их основе прогнозов, стратегий, планов и рекомендаций клиентам.
- Аналитик данных. Дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта часа.
- Мы составили его из математических задачек, проверяющих некоторые важные для аналитиков качества — в результате тем, кто справился лучше всего, компания предложила поучаствовать в летней стажировке. А теперь по просьбе читателей мы рассказываем, какими были правильные ответы к задачам из этого материала.
Какая специальность вам подходит - аналитик данных data analyst или бизнес-аналитик business analyst? В небольших организациях эти должности могут быть совмещены в одном человеке. Однако в крупных организациях часто работают аналитики данных и бизнес-аналитики, поэтому важно понимать разницу между двумя профессиями. Хотя аналитики данных и бизнес-аналитики работают с данными, основное отличие заключается в том, что они делают с ними.